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从长远视角审视，其实难以理解某些企业将计算单元消耗量纳入绩效的考量，这是管理者心理负担最轻的决策，但无法衡量价值核心。
值得注意的是，AI应用的价值形成具有非线性、多样性和动态性。传统IT项目以确定性为核心，需求清晰、开发过程可控、上线后的财务效益可预估。而以AI Agent为典型的新一代AI应用，本质上是数据、算法与业务场景不断互动、动态适配的协作过程，其价值生成逻辑展现出三个鲜明特点，迫切需要新的评估思路与之适应。
从实际案例来看，36氪：2026年工具方与平台关系将如何演变？
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